产品简介
Facial-Expression-Recognition 本工具基于YOLOv11实现人脸检测与表情识别，可处理图像、视频和摄像头输入，识别愤怒、高兴等6种表情。适合需要情绪分析的开发者和研究人员，提升人机交互效率。
核心功能
- 多输入源支持（图像、视频、摄像头）
- 实时人脸检测
- 多种表情识别（6种基本表情）
- 友好的图形用户界面
- 多模型集成
快速开始
- 第一步：使用Conda创建环境并安装依赖：conda env create -f environment.yml
- 第二步：下载预训练模型：python scripts/download_assets.py --models
- 第三步：启动图形界面：python UI.py
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 人机交互开发者（提升智能设备情绪感知能力）
- 教育领域教师（分析学生情绪变化）
- 安防监控人员（识别异常情绪状态）
下载与版本
当前最新版本为 v1.0.0，发布于 2026-06-04。支持 多平台。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/AND-Q/Facial-Expression-Recognition