产品简介
OpenVtuber 是一个开源工具，使用单个RGB摄像头实现实时3D面部捕捉并驱动MMD虚拟模型。它解决了传统面部捕捉依赖昂贵设备的问题，适合虚拟偶像创作者、VTuber爱好者和实时动画开发者，轻量级设计让普通电脑也能流畅运行。
核心功能
- 轻量级网络架构，适用于低计算能力设备
- 基于全脸语义信息的3D注视估计
- 实时面部检测与关键点定位，支持头部姿态估计
- 通过单个RGB摄像头驱动MMD模型
- 高效人脸检测，在普通笔记本上可达500~1000 FPS
快速开始
- 安装Python依赖：运行命令 `pip3 install -r requirements.txt`
- 安装Node模块：进入NodeServer目录，运行 `yarn`
- 启动服务器：运行 `yarn start`，并打开浏览器访问 `http://127.0.0.1:6789/kizuna.html`
- 运行客户端：执行 `python3 vtuber_link_start.py
`
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 虚拟偶像创作者，需要低成本面部捕捉方案
- VTuber爱好者，用于直播或表演
- 实时动画开发者，集成面部捕捉功能
下载与版本
当前最新版本为 v1.0-2019，发布于 2020-10-21。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/1996scarlet/OpenVtuber