产品简介
agentops AgentOps是一个开源Python平台，帮助开发者构建、评估和监控AI agent，跟踪LLM使用成本。它解决了AI应用开发中的调试、成本管理和性能优化痛点，支持从原型到生产全流程，适合需要高效管理AI agent和预算的开发者和团队。
核心功能
- AI agent执行重放与调试
- LLM成本跟踪管理
- 多主流AI框架集成
- 自托管部署支持
- 一键式可观测性添加
快速开始
- 第一步：安装AgentOps：pip install agentops
- 第二步：从AgentOps官网获取API密钥
- 第三步：在代码中导入agentops并初始化会话
- 第四步：使用装饰器或手动调用添加监控功能
- 第五步：程序结束时调用end_session查看会话分析
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 开发和调试AI agent的软件工程师
- 需要跟踪LLM使用成本的数据科学家
- 部署AI应用到生产环境的运维团队
下载与版本
当前最新版本为 0.4.21，发布于 2025-08-29。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/AgentOps-AI/agentops