产品简介
Lynkr 是一个AI模型网关工具，作为本地代理运行。它能优化你使用Claude Code、Cursor等AI编程助手时的Token消耗，通过压缩数据、缓存结果和智能路由，让你在相同的订阅额度下获得3-5倍的使用量。它适合所有使用这些AI编程工具并希望节省成本、提升效率的开发者。
核心功能
- JSON工具输出压缩84%，显著减少Token消耗
- 工具密集型请求Token减少53%
- 语义缓存命中时间低于300ms，缓存请求零计费
- 自动分层路由，根据任务复杂度分配到免费或强大的模型
- 集成时无需更改现有代码，仅需修改代理设置
快速开始
- 第一步：通过 `npm install -g lynkr` 全局安装Lynkr。
- 第二步：运行 `lynkr init` 命令，通过交互式向导完成配置。
- 第三步：启动Lynkr (`lynkr start`)，并在你的AI编程工具（如Cursor）中将API地址设置为 `http://localhost:8081/v1`。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Lynkr | 同类方案 |
|---|---|---|
| Token消耗优化 | 通过压缩和路由，可减少53%-84%的Token消耗，节省订阅额度。 | 传统代理直接转发请求，无额外优化，消耗原始Token量。 |
| 缓存与响应 | 内置语义缓存，缓存命中响应低于300ms且不计费。 | 通常无缓存或缓存机制简单，每次请求都产生费用和延迟。 |
| 集成复杂度 | 零代码更改，仅需修改AI工具的API端点地址即可。 | 可能需要代码改造或复杂的中间件配置才能实现类似优化。 |
| 模型灵活性 | 支持13+个模型提供商，并能自动根据任务路由到不同成本的模型。 | 通常绑定单一提供商，或路由功能需要额外配置和费用。 |
适合谁用
- 使用Claude Code、Cursor、Codex等AI编程助手的开发者
- 希望优化AI工具订阅额度、降低使用成本的开发者
- 需要为AI编程工具添加缓存和路由功能的技术团队
下载与版本
当前最新版本为 0.1.0，发布于 2025-12-04。支持 多平台。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Fast-Editor/Lynkr