产品简介
Numerologist_skills 这个工具将奇门遁甲、紫微斗数等传统术数工程化，通过约束 AI 输出步骤和流派口径，减少幻觉，使推理更可靠。适合对传统术数感兴趣但希望 AI 更准确的开发者和研究者。
核心功能
- 包含奇门遁甲、紫微斗数、四柱八字等传统术数技能
- 模块化设计，可审计、可复用、可扩展
- 减少 LLM 幻觉，通过固定排盘步骤和流派口径
- 确定性计算外包，使用 Python 脚本处理刚性计算
- 先追问再输出，信息不全时优先补参数
快速开始
- 安装 Python 依赖：运行 pip install -r qimen-dunjia/scripts/requirements.txt
- 准备输入 JSON 文件，定义奇门遁甲参数
- 运行计算脚本：python qimen-dunjia/scripts/qimen_cli.py --input [输入文件] --output [输出文件]
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Numerologist_skills | 同类方案 |
|---|---|---|
| 输出准确性 | 通过工程化约束和固定计算减少幻觉 | 普通 LLM 可能产生不一致或错误输出 |
| 可维护性 | 模块化设计，易于审计和扩展 | 可能是一体化，难以更新和调试 |
适合谁用
- 需要工程化处理奇门遁甲、紫微斗数的 AI 开发者
- 希望减少 AI 在传统术数推理中幻觉的研究人员
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills