产品简介
Acontext 为 AI 代理提供自动化技能记忆系统，将学习存储为可读的 Markdown 文件。它解决代理记忆不透明、难以调试的痛点，适合开发者构建能自我改进的智能代理。
核心功能
- 自动捕获代理学习并存储为技能文件
- 技能文件为 Markdown 格式，易于读取、编辑和分享
- 跨代理、LLM 和框架兼容，无 API 锁定
- 支持导出为 ZIP 文件，便于本地运行或重用
- 采用渐进式披露，代理通过工具调用获取所需技能
快速开始
- 访问 Acontext.io 获取免费积分和 API Key
- 安装 Python SDK：运行命令 pip install acontext
- 初始化客户端，使用 API Key 创建 AcontextClient 实例
- 创建学习空间和会话，存储消息以触发代理学习
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Acontext | 同类方案 |
|---|---|---|
| 记忆格式 | 使用可读的 Markdown 文件，记忆内容透明易懂 | 传统记忆可能使用嵌入向量或数据库，难以直接查看和调试 |
| 框架兼容性 | 基于文件格式，可与任何读取文件的框架集成，无 API 锁定 | 其他记忆系统可能依赖特定框架或 API，迁移成本高 |
适合谁用
- 开发 AI 代理的软件工程师，需要代理从错误中学习
- 研究 AI 代理行为的团队，希望分析和优化代理技能
- 使用多种 LLM 和框架的开发者，寻求统一的技能管理方案
下载与版本
当前最新版本为 cli/v0.1.21，发布于 2026-04-08。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/memodb-io/Acontext