产品简介
openplayground OpenPlayground 是一个开源的 LLM 测试平台，支持在本地运行来自多个提供商的模型，提供完整界面进行参数调整和模型比较，适合开发者和 AI 爱好者本地测试模型。
核心功能
- 支持 OpenAI、Anthropic、HuggingFace 等多个 LLM 提供商的模型。
- 提供完整的 playground 界面，包括历史记录、参数调整和键盘快捷键。
- 支持并排比较不同模型，使用相同提示，并可调整参数重试。
- 自动检测 HuggingFace 缓存中的本地模型，并支持安装新模型。
- 跨平台运行，包括 Windows、macOS、Linux 和移动设备。
快速开始
- 安装：在终端运行 pip install openplayground。
- 启动：运行命令 openplayground run 启动服务。
- 使用：在浏览器中访问本地地址（如 http://localhost:5432）开始测试。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | openplayground | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据隐私 | 所有操作在本地进行，数据不上传，保护隐私。 | 在线服务可能需要上传数据，存在隐私风险。 |
| 模型灵活性 | 支持多种提供商和本地模型，可自定义参数。 | 通常限制于特定模型或提供商，灵活性较低。 |
适合谁用
- 需要本地测试和比较 LLM 模型的开发者。
- 研究不同 AI 模型性能的研究人员。
- 对人工智能感兴趣，想在本地体验 LLM 的爱好者。
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/nat/openplayground