产品简介
Controllable-RAG-Agent 这是一个高级检索增强生成（RAG）解决方案，专为处理复杂问题设计。它通过智能图算法实现可控的自主代理，能从用户自定义数据中准确回答问题，避免AI幻觉。适合需要深度数据分析和复杂推理的研究人员、开发者及企业用户。
核心功能
- 复杂确定性图实现智能推理
- 可控自主代理处理非平凡问题
- 防幻觉确保答案基于实际数据
- 多步推理分解复杂查询
- 使用Ragas指标进行性能评估
快速开始
- 克隆仓库：git clone https://github.com/NirDiamant/Controllable-RAG-Agent.git
- 创建.env文件并配置API密钥（参考.env.example）
- 安装依赖并运行Streamlit可视化：pip install -r requirements.txt && streamlit run simulate_agent.py
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Controllable-RAG-Agent | 同类方案 |
|---|---|---|
| 复杂问答能力 | 使用确定性图算法实现多步推理，准确处理嵌套或逻辑性查询 | 依赖简单语义检索，难以解决复杂或推理密集型问题 |
| 答案可信度 | 严格验证数据源，防止AI幻觉，确保答案仅基于提供数据 | 可能生成基于预训练知识的幻觉答案，不准确或不可靠 |
适合谁用
- 需要从自定义文档中回答复杂问题的研究人员
- 开发智能问答系统的软件开发者
- 分析内部数据报告的企业分析师
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/NirDiamant/Controllable-RAG-Agent