产品简介
InterviewRadar 是一款面试备考工具，它从牛客、小红书等平台抓取真实面经，根据你的简历自动生成项目锚定的个性化面试问题。解决面试题库静态、不贴合个人经历的痛点，适合准备技术面试的中文求职者使用。
核心功能
- 多源真实面经抓取（牛客、GitHub、小红书等）
- 基于简历的项目锚定面试问题生成
- 时效性过滤（近两年数据）
- 可追溯的问题来源和原文证据
- 支持多种输入格式（PDF、图片、扫描件）
快速开始
- 安装Python 3.11+并创建虚拟环境
- 克隆InterviewRadar仓库并安装依赖
- 在Claude Code或Codex中使用命令指定简历路径和岗位方向
- 查看生成的个性化中文面试备考包
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | InterviewRadar | 同类方案 |
|---|---|---|
| 时效性 | 明确日期730天硬过滤 | 静态题库常陈旧，LLM出题不可控 |
| 个性化 | 项目锚定且可追溯问题 | 不看简历或不溯源 |
| 可追溯性 | 提供源链接和原文证据 | 问题来源散落或虚构 |
适合谁用
- 准备技术面试的中文求职者
- 需要高效个性化备考的应届毕业生
- 转行或跨领域面试的从业者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/KunChen1110/InterviewRadar