产品简介
CGraph 是一个基于C++和Python的DAG框架，用于构建和执行有向无环图任务。它无第三方依赖，跨平台支持，提供灵活的任务调度、并发执行和条件控制，适合需要高效并行计算和复杂工作流管理的开发者。
核心功能
- 无第三方依赖，纯C++11标准库编写
- 跨平台支持（Windows、macOS、Linux、Android）
- 提供C++和Python API，便于构建DAG流水线
- 支持依赖元素顺序执行、非依赖元素并发执行
- 具备暂停、恢复、超时设定和条件判断功能
快速开始
- 第一步：安装pycgraph包（Python版本），命令：pip install pycgraph
- 第二步：定义GNode子类并实现run方法，描述任务逻辑
- 第三步：创建GPipeline实例，注册节点并设置依赖关系
- 第四步：调用pipeline.process()执行流图，查看结果
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | CGraph | 同类方案 |
|---|---|---|
| 性能 | CGraph性能全面超越taskflow | taskflow等其他DAG框架可能性能较低 |
适合谁用
- 需要进行并行任务处理的C++和Python开发者
- 需要构建复杂工作流和DAG调度的算法工程师
- 对高性能计算和优化感兴趣的软件架构师
下载与版本
当前最新版本为 v3.2.4，发布于 2026-05-10。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/ChunelFeng/CGraph