产品简介
weclaw 一款开源免费的桥接工具，可在Windows系统运行，将微信消息自动转发给Claude、Codex、Gemini、Kimi等多种AI智能体，并接收回复。它解决了在微信内直接调用和交互AI模型的痛点，适合希望在微信环境内便捷使用AI能力的普通用户、开发者或需要快速测试AI应用的运营人员。
核心功能
- 自动检测并连接多种主流AI智能体（ACP/CLI/HTTP模式）
- 支持文字、图片、语音、文件等多媒体消息的收发与自动转换
- 通过微信消息命令（如 /claude, /codex）快捷切换和控制AI
- 支持主动向微信联系人或群组发送消息（CLI/HTTP API）
- 提供Docker与系统服务部署方式，支持后台常驻运行
快速开始
- 一行命令安装WeClaw：curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/fastclaw-ai/weclaw/main/install.sh | sh
- 运行 `weclaw start`，首次启动会显示二维码
- 使用手机微信扫描二维码完成登录
- WeClaw将自动检测本地已安装的AI智能体并生成配置
- 在微信中发送 `hello` 或 `/help` 开始与AI对话或查看指令
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | weclaw | 同类方案 |
|---|---|---|
| 使用便捷性 | 集成于微信，通过消息指令直接交互，无需切换应用或界面。 | 通常需要打开独立的AI应用或网页，手动复制粘贴内容。 |
| 集成与自动化 | 提供CLI与HTTP API，支持程序化、自动化的主动消息推送。 | 多数仅为被动应答的聊天机器人，缺乏主动推送能力。 |
| 接入多样性 | 开箱即支持Claude、Codex、Gemini、Kimi等多种AI的ACP/CLI/HTTP接入。 | 通常仅对接单一模型或需要自行开发适配层。 |
| 部署与成本 | 开源免费，支持一键安装及Docker部署，数据可本地存储。 | 商业SaaS方案可能收费，数据存储于云端，灵活性低。 |
适合谁用
- 希望在微信中直接与AI（如Claude、Codex）对话的普通用户
- 需要在微信场景下快速调试和测试AI智能体接口的开发者
- 寻求将AI自动化消息（如通知、报告）推送到微信的运营或技术人员
下载与版本
当前最新版本为 v0.7.1，发布于 2026-03-29。支持 Windows。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/fastclaw-ai/weclaw