产品简介
udemy-prompt-engineering-course 这是Udemy提示工程课程的配套笔记本仓库，包含248个Jupyter笔记本，覆盖OpenAI工作流、提示技术、检索和RAG、代理设计等。它为课程学生提供代码示例，为开发者提供实用AI应用案例，为团队提供参考笔记本。
核心功能
- 覆盖OpenAI API工作流示例
- 提供提示工程技术实践
- 包含检索和RAG代码
- 代理设计和编排示例
- 支持LangChain和LangGraph应用
快速开始
- 第一步：创建并激活Python虚拟环境
- 第二步：安装Jupyter Lab
- 第三步：启动Jupyter Lab并打开笔记本
- 第四步：设置OPENAI_API_KEY环境变量
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | udemy-prompt-engineering-course | 同类方案 |
|---|---|---|
| 实践性 | 提供248个可运行的Jupyter笔记本，强调动手实践 | 可能侧重理论或视频讲解 |
| 覆盖范围 | 涵盖提示工程、OpenAI、RAG、代理等多个AI领域 | 可能专注于单一技术栈 |
适合谁用
- Udemy课程学生，需要获取课程代码示例
- 开发者，学习和实践提示工程与LLM应用
- 团队，寻找OpenAI API和RAG工作流的参考笔记本
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/BrightPool/udemy-prompt-engineering-course