产品简介
Rankify 是一个综合Python工具包，专注于检索、重排序和检索增强生成（RAG）。它集成40个预检索基准数据集，支持7+检索技术和24+重排序模型，帮助研究人员和开发者快速进行实验和基准测试，解决信息检索和生成任务中的集成与评估痛点。
核心功能
- 集成40个预检索基准数据集
- 支持7+检索技术（如BM25、dense retrievers）
- 支持24+状态最前沿的重排序模型
- 支持多种RAG方法
- 提供模块化和可扩展框架，包含CLI、Pipeline API等工具
快速开始
- 创建Python 3.10的conda环境并激活
- 安装PyTorch 2.5.1（推荐使用CUDA版本）
- 使用pip安装Rankify：pip install rankify
- 可选安装完整依赖：pip install "rankify[all]"
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要进行检索和重排序研究的信息检索研究人员
- 开发检索增强生成（RAG）应用的AI开发者
- 学习和评估不同检索模型的学生或教育者
下载与版本
当前最新版本为 v0.1.4，发布于 2025-10-15。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/DataScienceUIBK/Rankify