产品简介
arcade-mcp 这是一个开源的Python框架，让开发者能够为AI代理快速构建符合MCP协议的服务器和工具。它解决了需要自定义集成、内部API或特定领域工具时，缺乏标准化构建方式的痛点，尤其适合希望为AI应用扩展新能力的开发者。
核心功能
- 装饰器API覆盖MCP完整规范（工具、资源、提示等）
- 内置授权工具调用，安全处理OAuth和API密钥
- 厂商中立，支持任意MCP客户端和LLM框架
- 提供评估工具测试工具调用的准确性
- 支持一键部署到Arcade Cloud
快速开始
- 安装CLI工具：运行 `uv tool install arcade-mcp`
- 创建新服务器：运行 `arcade new my_server` 生成项目模板
- 编写并运行服务器：使用装饰器定义工具后，执行 `uv run server.py`
- 配置AI客户端：使用 `arcade configure` 命令连接Claude、Cursor或VS Code
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | arcade-mcp | 同类方案 |
|---|---|---|
| 易用性 | 提供装饰器API和CLI脚手架，几行代码即可定义工具和授权。 | 通常需要手动处理MCP协议细节和OAuth流程，代码量较多。 |
| 安全性 | 内置OAuth管理，令牌在运行时安全注入，客户端和LLM无法获取。 | 授权和密钥管理通常需要开发者自行实现和保护。 |
| 兼容性 | 声明支持任何MCP客户端、LLM和主流代理框架（如LangChain）。 | 可能仅针对特定客户端或框架优化，兼容性需验证。 |
适合谁用
- 需要为AI代理构建自定义内部工具和API集成的开发者
- 希望安全地为工具集成OAuth认证（如GitHub、Google）的开发团队
- 使用LangChain、CrewAI等框架并寻求标准化工具扩展方案的开发者
- 想快速将MCP服务器部署到云端进行测试和演示的开发者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/ArcadeAI/arcade-mcp