产品简介
VACE 是一个开源的全能视频创建和编辑模型，支持参考视频生成、视频编辑和蒙版编辑等多种任务。它能帮助用户自由组合功能，简化视频处理工作流程，适合视频创作者、研究人员和开发者使用。
核心功能
- 支持参考视频生成（R2V）
- 支持视频到视频编辑（V2V）
- 支持蒙版视频到视频编辑（MV2V）
- 提供Move-Anything、Swap-Anything等多样化功能
- 用户可自由组合任务，探索多样可能性
快速开始
- 克隆VACE仓库到本地：git clone https://github.com/ali-vilab/VACE.git && cd VACE
- 安装Python依赖：pip install -r requirements.txt，并确保PyTorch>=2.5.1
- 根据需要安装模型依赖：如pip install wan@git+https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
- 下载预训练模型（如VACE-Wan2.1-1.3B-Preview）到models文件夹
- 运行推理命令：python vace/vace_pipeline.py --base wan --task depth --video assets/videos/test.mp4 --prompt 'xxx'
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | VACE | 同类方案 |
|---|---|---|
| 功能集成度 | 集成多种视频任务于一个模型，支持自由组合 | 通常需要多个工具分别处理不同任务 |
| 开源性 | 开源提供代码和模型，可自定义和研究 | 许多商业工具闭源，限制自定义 |
适合谁用
- 需要进行视频创建和编辑的内容创作者
- 研究视频生成和编辑技术的学术研究人员
- 开发AI视频处理应用的软件工程师
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/ali-vilab/VACE