产品简介
quivr Quivr 是一个基于生成式AI的检索增强生成（RAG）框架，帮助开发者快速为应用集成AI问答与知识管理能力，解决RAG搭建复杂、耗时的痛点。适合需要为产品添加智能搜索或问答功能的开发者及产品经理。
核心功能
- 预配置的Opiniated RAG，高效快速
- 支持任何LLM（如GPT4、Llama、Groq等）
- 支持任何文件格式（PDF、TXT、Markdown等）
- 可定制RAG流程，添加网络搜索或工具
- 集成Megaparse用于高效文件解析
快速开始
- 使用`pip install quivr-core`安装核心包。
- 编写几行Python代码，从你的文件创建AI大脑并提问。
- （可选）通过YAML文件配置高级检索策略和工作流。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | quivr | 同类方案 |
|---|---|---|
| 集成便捷性 | 提供预配置的Opiniated RAG，5行代码即可集成。 | 传统RAG搭建需要自行处理检索、生成等多环节，配置复杂。 |
| 模型支持 | 支持任何LLM（如GPT4、Llama等）和向量库（如PGVector、Faiss）。 | 可能绑定特定模型或向量库，灵活性较低。 |
适合谁用
- 需要为现有应用快速添加智能问答或知识管理功能的软件开发者
- 希望利用AI技术搭建个人或团队知识库的产品经理
下载与版本
当前最新版本为 core-0.0.33，发布于 2025-02-04。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/QuivrHQ/quivr