产品简介
llm-action 面向中文用户的大模型技术分享项目，涵盖训练、推理、压缩、测评等全流程，提供原理讲解和实战代码，适合AI开发者、研究人员和学生降低学习门槛，快速上手大模型应用。
核心功能
- 提供大模型训练实战教程
- 讲解参数高效微调技术原理
- 支持多种开源大模型微调
- 分享分布式训练和并行技术
- 包含LLM应用开发和国产化适配
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 llm-action，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | llm-action | 同类方案 |
|---|---|---|
| 内容覆盖范围 | 涵盖大模型全生命周期技术，包括训练、推理、压缩等 | 同类资源可能侧重单一技术或理论 |
| 实战性 | 提供具体教程和配套代码，注重实战经验 | 其他教程可能偏重理论讲解 |
| 社区支持 | 开源项目，有GitHub仓库和交流群 | 部分资源可能缺乏持续更新和社区互动 |
适合谁用
- AI开发者：需要系统学习大模型训练和优化
- 研究人员：探索大模型前沿技术和应用
- 计算机专业学生：学习AI和大模型知识
- 企业技术团队：实施大模型项目并寻求实战经验
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/liguodongiot/llm-action