产品简介
pyspur PySpur 是为 AI 工程师设计的可视化工具，用于快速迭代 AI 代理。它解决了提示调试繁琐、工作流不透明和测试困难等痛点，支持人类审核、循环处理、文件上传等功能，适合需要高效开发和部署 AI 代理的团队。
核心功能
- 人类在环断点审核
- 循环工具调用与记忆
- 文件/URL上传处理
- 结构化JSON输出编辑器
- RAG数据处理
- 多模态支持
- 一键API部署
- Python自定义节点
快速开始
- 安装 PySpur：运行 pip install pyspur
- 初始化新项目：运行 pyspur init my-project 并进入目录
- 启动服务器：运行 pyspur serve --sqlite
- 可选：在 .env 文件中配置环境和API密钥
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | pyspur | 同类方案 |
|---|---|---|
| 调试方式 | 可视化节点级调试，实时查看输出 | 依赖终端输出和手动解析JSON |
| 迭代效率 | 通过可视化沙盒加速迭代，节省时间 | 传统试错过程耗时，提示调整缓慢 |
适合谁用
- 需要快速迭代 AI 代理的开发人员
- 构建复杂工作流的 AI 团队
- 处理多模态数据的工程师
下载与版本
当前最新版本为 v0.1.18，发布于 2025-03-25。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/PySpur-Dev/pyspur