产品简介
Hands-On-Large-Language-Models 这是《Hands-On Large Language Models》一书的配套代码，通过近300张定制图和12章Jupyter Notebook，帮助中文用户学习大型语言模型技术。适合想从基础到高级掌握LLM的开发者、研究人员和学生。
核心功能
- 提供12章配套代码，覆盖LLM核心主题
- 使用Jupyter Notebook支持交互式学习
- 建议使用Google Colab，免费提供T4 GPU环境
- 包含近300张定制图，视觉化讲解复杂概念
- 跨平台支持，可在Windows、macOS、Linux运行
快速开始
- 访问GitHub仓库Hands-On-Large-Language-Models
- 点击对应章节的Colab徽章打开笔记本
- 在Google Colab中运行代码进行学习
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要实践LLM代码的AI开发者
- 研究语言模型应用的科研人员
- 希望学习LLM技术的计算机专业学生
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models