产品简介
AI-Generated-Video-Detector 这是一个利用EfficientNetV2和MTCNN技术的开源工具，可逐帧分析视频，高准确率检测deepfake。适合研究人员、开发者和安全分析师，用于识别伪造媒体内容，解决多媒体真伪辨别难题。
核心功能
- 多媒体检测：统一平台检测图像、视频和音频中的deepfake
- 高准确率：基于EfficientNetV2模型，提供准确预测结果
- 实时视频分析：逐帧处理视频，自动人脸检测
- 用户友好界面：使用Gradio构建，易于上传和处理媒体文件
- 开源免费：MIT许可，完全开源可扩展
快速开始
- 克隆GitHub仓库到本地目录
- 安装Python 3.10及所需依赖（如TensorFlow、Gradio）
- 下载预训练模型权重并放入项目文件夹
- 运行python app.py启动Gradio Web界面
- 上传视频或图像文件进行deepfake检测
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | AI-Generated-Video-Detector | 同类方案 |
|---|---|---|
| 检测方法 | 使用EfficientNetV2和MTCNN逐帧分析，高准确率检测 | 其他工具可能依赖批量处理或不同算法，准确率较低 |
| 支持媒体 | 统一检测图像、视频和音频，覆盖多媒体类型 | 部分工具仅支持视频或图像，检测范围有限 |
| 开源性 | MIT许可完全开源，可自定义扩展 | 商业工具通常闭源且收费，灵活性差 |
适合谁用
- 从事deepfake研究的学术研究人员
- 开发AI安全应用的软件开发者
- 负责媒体内容审核的安全分析师
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Pranesh-2005/AI-Generated-Video-Detector