产品简介
GraphragTest 提供GPT大模型的平替方案，帮助国内用户使用阿里通义千问、智谱、讯飞星火或本地Ollama等模型，构建和检索基于知识图谱的本地知识库，适合处理私有数据、无法访问GPT的开发者和研究者。
核心功能
- 支持多种非GPT大模型集成，如阿里云通义千问、智谱ChatGML、讯飞星火和本地Ollama
- 实现GraphRAG全流程：索引构建、本地搜索和全局搜索检索
- 提供提示微调功能，优化领域知识适应性
- 附带详细视频教程和示例代码，降低学习门槛
- 跨平台支持Windows、macOS和Linux
快速开始
- 下载GraphragTest源码并解压到本地
- 使用PyCharm创建项目，配置Anaconda虚拟环境并运行pip install -r requirements.txt安装依赖
- 创建ragtest文件夹，将测试文档放入input子目录
- 运行python -m graphrag.index --init --root ./进行初始化
- 编辑.env和settings.yaml文件配置所选模型，执行构建和检索命令
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | GraphragTest | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型支持 | 支持多种非GPT大模型，包括本地Ollama和国内云模型如阿里通义千问、智谱、讯飞星火 | 原版GraphRAG主要依赖GPT API |
| 部署成本 | 可免费使用本地模型，降低API调用费用 | 使用GPT API可能产生持续费用 |
| 数据隐私 | 支持本地部署，数据不离开用户环境 | 数据需发送到外部API服务器 |
适合谁用
- 需要构建私有知识库但无法使用GPT的AI开发者
- 希望利用本地大模型提升数据安全性的企业用户
- 对GraphRAG和知识图谱技术感兴趣的初学者，通过视频教程实践
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/NanGePlus/GraphragTest