产品简介
NATSpeech 是一个开源的非自回归语音合成框架，包含 PortaSpeech 和 DiffSpeech 的 PyTorch 实现，解决传统方法生成速度慢、流程复杂的问题，适合需要快速构建语音合成应用的开发者和研究人员。
核心功能
- 数据处理使用 Montreal Forced Aligner 工具
- 方便可扩展的训练和推理框架
- 简单高效的随机访问数据集实现
- 支持 PortaSpeech 和 DiffSpeech 等先进模型
- 提供预训练模型下载
快速开始
- 安装 Python 3.6+ 并创建虚拟环境
- 安装依赖包如 PyTorch 和 sox 库
- 运行脚本安装 Montreal Forced Aligner 工具
- 下载预训练模型或使用自定义数据训练
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 追求开源、免费、无广告体验的用户
- 重视数据隐私，希望本地化处理的用户
- 需要跨平台一致体验的进阶用户
下载与版本
当前最新版本为 pretrained_models，发布于 2022-02-13。支持 多平台。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/NATSpeech/NATSpeech