产品简介
hallucinator 这是一款专门用于检测学术论文PDF中可能被AI（如ChatGPT）虚构或“幻觉”生成的虚假参考文献的工具。它通过比对多个主流学术数据库来验证引用的真实性，帮助研究人员、学术编辑和会议审稿人快速识别并手动核查可疑引用，维护学术诚信。
核心功能
- 批量处理多个PDF文件或压缩包，支持交互式终端界面（TUI）
- 从PDF中提取参考文献并与14个国内外主流学术数据库自动比对验证
- 提供命令行工具（CLI）与Python库，适配不同使用场景
- 支持下载DBLP、arXiv、ACL等多个数据库进行离线本地查询，速度更快
- 跨平台支持Windows与macOS系统
快速开始
- 通过官方提供的curl命令一键安装推荐的终端用户界面（TUI）版本：`curl -sSf https://hallucinator.science/install.sh | sh`
- 运行工具，直接指定PDF文件或包含PDF的文件夹路径开始检测
- 查看检测结果，对于标记为“未找到”或“作者不匹配”的引用，手动通过网络搜索进行二次核实
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | hallucinator | 同类方案 |
|---|---|---|
| 检测原理 | 使用AI工具（如Claude）开发，以开源、透明的方式“用AI对抗AI滥用” | 多数查重或校对工具仅检查文本相似度，不专门针对AI生成的虚假引用进行数据库验证 |
| 检测范围 | 同时查询CrossRef、arXiv、DBLP、Semantic Scholar等十多个数据库，覆盖面广 | 通常仅依赖单一或少数数据库，对未收录的新兴、小众文献检测能力弱 |
| 使用方式 | 提供图形化终端（TUI）、命令行（CLI）及Python接口，适应从交互式到脚本集成的多种工作流 | 大多仅为独立的图形界面软件或单一命令行工具，灵活性较低 |
适合谁用
- 需要核查投稿论文中引用真实性的学术会议审稿人与编辑
- 担心论文参考文献被AI工具污染、需自查以规避风险的科研人员
- 致力于维护学术诚信、监控AI生成内容影响的学术机构管理者
下载与版本
当前最新版本为 v0.2.1，发布于 2026-07-15。支持 Windows、macOS。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/gianlucasb/hallucinator