产品简介
airllm AirLLM显著降低大语言模型推理内存占用，使70B模型能在单个4GB GPU上运行，无需量化、蒸馏或剪枝。适合AI开发者和研究者在资源有限设备上部署大模型。
核心功能
- 显著减少推理内存使用
- 无需量化、蒸馏或剪枝即可运行大模型
- 支持多种主流大语言模型（如Qwen、Llama、DeepSeek等）
- 提供模型压缩选项，进一步加速推理3倍
- 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
快速开始
- 第一步：安装airllm包（命令：pip install airllm）
- 第二步：导入AutoModel类（代码：from airllm import AutoModel）
- 第三步：初始化模型并进行推理（使用AutoModel.from_pretrained传入模型ID，处理输入文本后调用generate方法）
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | airllm | 同类方案 |
|---|---|---|
| 压缩方式 | 仅量化权重，减少内存占用，精度损失小 | 传统量化需量化权重和激活，可能影响精度 |
适合谁用
- 需要在低GPU设备上运行大语言模型的AI开发者
- 研究大模型但硬件资源受限的研究者
- 希望在个人电脑上体验大模型推理的技术爱好者
下载与版本
当前最新版本为 v3.0.1，发布于 2026-06-30。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/lyogavin/airllm