产品简介
mcp-shrimp-task-manager MCP Shrimp Task Manager 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它能帮助AI代理在软件开发中规划、分解和跟踪复杂任务，解决AI在长会话中易丢失上下文、重复工作的问题。适合使用AI进行编码、项目管理的开发者和团队。
核心功能
- 智能任务规划与分解
- 任务依赖关系自动跟踪
- 跨会话持久化任务记忆
- 支持研究模式进行技术调研
- 提供任务查看器Web界面
快速开始
- 安装Node.js 18+环境。
- 克隆仓库并运行 `npm install` 与 `npm run build`。
- 在项目目录创建 `.mcp.json` 配置文件，指定任务管理器路径和数据目录。
- 使用命令 `claude --mcp-config .mcp.json` 启动Claude Code。
- 通过 `init project rules` 和 `plan task: [描述]` 命令开始管理任务。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | mcp-shrimp-task-manager | 同类方案 |
|---|---|---|
| 设计初衷 | 专为AI代理设计，内置思考链、反思和风格一致性机制。 | 通用任务管理工具，主要面向人类用户，缺乏与AI代理的深度集成。 |
| 工作流 | 通过命令驱动，实现任务规划、执行、研究的结构化流程，支持跨会话连续工作。 | 需要用户手动拆解任务和更新状态，AI能力局限于单次对话。 |
| 上下文管理 | 通过持久化的任务列表和状态存储，在多次会话间保持项目完整上下文。 | AI的上下文受限于单次会话的Token窗口，长项目中易遗忘。 |
适合谁用
- 使用AI编码助手（如Claude Code）进行软件开发的开发者。
- 需要将大型项目分解为可管理子任务并保持长期上下文的项目团队。
- 希望AI代理能系统化完成研发、调试、调研等工作的技术负责人。
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager