产品简介
AdalFlow 是一个 PyTorch 风格的 Python 库，专为构建和优化聊天机器人、RAG 系统和 AI 智能体等 LLM 应用而生。它解决了手动调试提示词的痛点，提供自动优化功能，且支持一键切换底层大模型，适合 AI 开发者和研究人员使用。
核心功能
- 构建 LM 工作流（聊天机器人/RAG/智能体）
- 自动优化零样本和少样本提示词
- 模型无关设计，通过配置切换不同大模型
- 支持同步、异步及流式调用
- 提供人机回环与执行追踪功能
快速开始
- 使用 pip 安装：`pip install adalflow`
- 导入 Agent、Runner 和所需的模型客户端（如 OpenAIClient）
- 定义你的工具函数（如计算器、搜索），并创建 Agent 实例
- 通过 Runner 的 `call`、`acall` 或 `astream` 方法执行任务并获取结果
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | AdalFlow | 同类方案 |
|---|---|---|
| 提示词优化 | 内置自动微分优化框架，可自动优化提示词以达到更高准确率 | 多数框架依赖手动调试提示词，或需要集成第三方优化服务 |
| 模型支持 | 模型无关设计，通过统一配置切换 OpenAI、本地模型等 | 部分框架深度绑定特定模型或平台，切换成本高 |
| SDK 轻量性 | 100% 开源轻量 SDK，无需额外 API 即可实现追踪与人机回环 | 许多框架需要额外配置或订阅云服务才能获得完整追踪功能 |
适合谁用
- 需要构建聊天机器人、RAG 或 AI 智能体的 AI 应用开发者
- 希望自动优化 LLM 提示词以提升效果的研究人员
- 寻求快速集成多种 AI 功能、且希望灵活切换底层模型的软件工程师
下载与版本
当前最新版本为 v1.1.3，发布于 2025-09-25。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow