产品简介
cyber-doctor 赛博华佗是一个基于多模态大模型的智能医疗助手，能进行疾病初诊、病历分析和健康知识问答。它解决医疗资源分布不均的问题，让每个人都能便捷获取医疗建议，适合所有关心健康、需要初步医疗指导的普通用户。
核心功能
- 疾病初诊与病历分析
- 知识图谱与知识库增强问答
- 多模态输入输出（图片、语音）
- 联网检索时效信息
- 本地一键搭建多模态大模型
快速开始
- 克隆项目仓库：运行 git clone 命令
- 配置环境文件：复制 .env.example 为 .env 并填写 API 密钥
- 安装 Python 依赖：运行 pip install -r requirements.txt
- 启动项目：运行 python app.py 并访问 http://localhost:7860
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | cyber-doctor | 同类方案 |
|---|---|---|
| 部署方式 | 支持本地一键搭建，保护隐私，无需云端服务 | 多数医疗AI工具依赖云端部署，可能涉及数据隐私风险 |
| 功能集成 | 多模态整合，包括图片识别、语音交互和知识图谱增强 | 同类工具通常功能单一，专注于文本或特定任务 |
适合谁用
- 生活在医疗资源匮乏地区、需要便捷健康咨询的用户
- 关心个人健康、想进行初步疾病自查的普通用户
- 开发者或研究人员想搭建本地医疗AI助手
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Warma10032/cyber-doctor