产品推荐 2026-07-24

guardllm:免费的LLM安全防护工具(源码)

GuardLLM 是一个 Python 库,用于保护 LLM 应用免受不受信任内容的攻击。

开源软件跨平台工具

产品简介

guardllm GuardLLM 是一个独立的 Python 库,通过安全管道保护 LLM 应用处理外部内容,防止提示注入、数据泄露和滥用。它本地运行、无外部 API 调用,适合开发基于 LLM 应用的程序员和安全团队。

核心功能

  • 输入内容清理和隔离(如 HTML/CSS 剥离)
  • 启发式提示注入检测(毫秒级,无外部调用)
  • 基于策略的工具授权和动作门控
  • 请求绑定和防重放检查确保完整性
  • 输出数据泄露防护和出处跟踪

快速开始

  1. 通过 pip install guardllm 安装库
  2. 参考 docs/quick_start.md 快速入门指南
  3. 运行教程如 python tutorials/01_web_search_sanitization.py

界面预览

与其他方案对比

对比项guardllm同类方案
检测延迟平均 0.07msOpenAI 约 615ms
F1 分数85.46OpenAI 61.79

适合谁用

  • 开发基于 LLM 应用的程序员
  • 处理外部内容的 AI 产品经理
  • 需要安全集成工具的运维团队

下载与版本

当前最新版本为 main,发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

  • 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
  • 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
  • 项目源码地址:https://github.com/mhcoen/guardllm