产品简介
VideoTuna 是一个开源代码库，集成多种AI视频生成模型，支持文本到视频、图像到视频等生成任务，提供从推理、微调到训练的完整流程。适用于开发者、研究人员和内容创作者，解决多模型集成和定制化生成的痛点。
核心功能
- All-in-one框架：推理和微调多种最新预训练视频生成模型
- 持续训练：用新数据持续改进模型
- 微调：适配预训练模型到特定领域
- 人类偏好对齐：利用RLHF对齐偏好
- 后处理：视频增强和纠正
快速开始
- 第一步：使用 Conda 创建 Python 环境并安装 Poetry 和依赖
- 第二步：下载并放置模型检查点到指定目录
- 第三步：运行推理命令如 poetry run inference-hunyuan-t2v
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | VideoTuna | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型支持范围 | 集成多种最新模型如 HunyuanVideo、WanVideo 等 | 通常只支持单一或少数模型 |
| 功能完整性 | 提供推理、微调、训练、后处理全流程 | 可能只覆盖部分流程 |
| 平台兼容性 | 支持 Windows、macOS、Linux | 可能仅限特定系统 |
适合谁用
- 需要集成多种AI视频生成模型的开发者
- 进行视频生成模型研究和训练的研究人员
- 希望快速生成和定制视频内容的创作者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/VideoVerses/VideoTuna