产品简介
ai-berkshire 基于Claude Code/Codex的AI投资研究框架，系统化整合巴菲特等四位大师方法论，通过多Agent并行研究和结构化流程，将模糊的AI分析转化为可直接用于决策的、高质量的投研报告。适合追求深度和纪律的个人投资者与小型研究团队。
核心功能
- 多Agent并行研究（/investment-team），4个独立视角同步分析
- 包含20个专业技能，覆盖深度研究、财报分析、行业筛选、持仓管理全场景
- 强制结构化输出，提供明确结论（通过/不通过/灰色地带）和价格区间
- 内置反偏见机制，如芒格式逆向检验、快速否决清单和信息评级
- 精确金融数据计算与多源交叉验证，避免单位错误和计算幻觉
快速开始
- 安装Claude Code或Codex客户端。
- 克隆或下载本仓库至本地。
- 在客户端中调用特定技能命令，例如输入 `/investment-team` 启动多Agent并行研究。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | ai-berkshire | 同类方案 |
|---|---|---|
| 分析深度与决策价值 | 提供结构化、可复现的投研报告，强制给出明确结论（通过/不通过）和具体建议，可用于直接决策。 | 直接询问AI，得到的是两面讨好、缺乏结论的“平衡分析”，无法用于实际投资决策。 |
| 研究视角与反偏见 | 集成四位大师方法论，通过多Agent并行产生视角对抗与冲突，内置多层反偏见检查机制。 | 单一AI回答易受提示词影响，缺乏系统性对抗思维，容易陷入确认偏见。 |
| 数据严谨性与可复现性 | 使用精确计算、多源数据交叉验证，并确保同一公司的研究流程结构一致，便于横向对比和跟踪。 | AI心算和单位处理易出错，每次提问的输出格式、深度可能不一致，难以进行可靠对比。 |
适合谁用
- 追求超额收益、希望建立系统化投资研究流程的个人投资者。
- 资源有限但需要专业级投研分析的小型投资团队或工作室。
- 希望将巴菲特、芒格等大师方法论与AI技术结合的深度价值投资者。
下载与版本
当前最新版本为 v1.0.0，发布于 2026-04-07。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/xbtlin/ai-berkshire