产品简介
PyPush 能自动监控 RSS 和新闻源，通过 AI 过滤、总结内容，并定时发布到 LinkedIn、Twitter/X 和 Bluesky 等平台，无需服务器。适合需要高效分发内容的营销人员和运营者。
核心功能
- 多源摄取（RSS、Hacker News等）
- LLM驱动策展与去重
- 平台感知语义摘要
- GitHub Actions 定时调度
- 速率限制感知与干运行模式
- YAML 配置完全可定制
- 审计日志记录每次发布
快速开始
- 克隆仓库并安装 Python 依赖
- 配置 config.yaml 设置主题和新闻源
- 设置 API 密钥（如 OpenAI、LinkedIn）
- 运行干运行测试查看发布内容
- 执行实时运行自动发布
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | PyPush | 同类方案 |
|---|---|---|
| 自动化程度 | 全自动流水线，无需人工干预 | 通常需手动筛选和发布 |
| AI策展能力 | 集成 LLM 进行智能评分和摘要 | 依赖关键词规则或人工编辑 |
| 部署成本 | 无服务器，使用免费 GitHub Actions | 可能需要服务器和维护成本 |
适合谁用
- 需要定期发布行业新闻的营销人员
- 希望自动化内容策展的社交媒体运营者
- 进行多平台品牌推广的企业
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/raphaelguintoli/PyPush