产品简介
infinity Infinity是一个专为大语言模型应用设计的AI原生数据库，支持对稠密向量、稀疏向量、张量和文本的高速混合搜索。它解决了AI应用中搜索延迟高和数据类型支持不足的痛点，适合开发RAG应用的AI工程师和数据科学家。
核心功能
- 极低延迟查询：百万向量数据集下实现0.1ms延迟和15K+ QPS
- 强大混合搜索：支持稠密向量、稀疏向量、张量和全文搜索，集成RRF、加权和、ColBERT等重排序器
- 丰富数据类型：支持字符串、数值、向量等多种数据类型
- 易于使用：提供直观Python API，单二进制架构无依赖，部署简单
- 高性能全文搜索：3300万文档下实现1ms延迟和12K+ QPS
快速开始
- 在Linux上创建目录并使用Docker拉取Infinity镜像
- 运行Docker容器启动Infinity服务器
- 使用pip安装Infinity客户端库（版本0.7.2）
- 编写Python代码连接服务器并进行向量搜索
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | infinity | 同类方案 |
|---|---|---|
| 搜索性能 | 实现0.1ms延迟和15K+ QPS在百万向量数据集 | 传统数据库通常延迟更高，QPS较低 |
| 数据类型支持 | 支持稠密向量、稀疏向量、张量和全文搜索 | 许多向量数据库只支持单一向量类型 |
适合谁用
- 开发RAG应用的AI工程师，需要高效处理向量和全文搜索
- 构建搜索推荐系统的开发者，追求低延迟和高性能
- 使用LLM进行问答和对话AI的团队，需要混合搜索支持
下载与版本
当前最新版本为 v0.7.2，发布于 2026-07-15。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/infiniflow/infinity