产品简介
PreenCut 利用语音识别和大型语言模型自动分析音视频内容，用户可通过自然语言查询快速查找和提取相关视频片段，解决手动查找耗时问题。适合需要高效处理视频内容的视频编辑者、内容创作者和研究人员。
核心功能
- 自动语音识别（使用 OpenAI Whisper）
- AI 驱动内容分析与总结
- 自然语言查询视频片段
- 智能剪辑与导出片段
- SRT 字幕生成与导出
快速开始
- 克隆仓库并安装依赖：执行 git clone 和 pip install -r requirements.txt
- 安装 FFmpeg：根据系统使用 apt install、yum install 或 brew install ffmpeg
- 设置 API 密钥：在 config.py 中配置 LLM 模型，并设置环境变量
- 启动 Gradio 界面：运行 python main.py，访问 http://localhost:7860
- 上传视频文件并配置选项，点击“开始处理”分析内容
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | PreenCut | 同类方案 |
|---|---|---|
| 分析方式 | 使用 AI 自动语音识别和内容分析 | 手动查看视频和时间线编辑 |
| 查询方法 | 支持自然语言描述查询片段 | 基于时间码或关键词搜索 |
| 导出功能 | 智能剪辑并一键导出或合并视频 | 需要逐个导出片段或手动合并 |
适合谁用
- 需要快速提取视频片段的视频编辑人员
- 从长视频中查找重要内容的内容创作者
- 使用自然语言查询分析视频的研究人员
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/roothch/PreenCut