ollama_pdf_rag：PDF智能聊天工具（源码）

产品简介

ollama_pdf_rag 基于Ollama和LangChain的本地应用，支持上传多份PDF并进行智能问答。所有数据在本地处理，确保隐私安全。适合需要处理敏感文档或进行信息检索的用户。

核心功能

• 100%本地运行，数据不离开设备
• 支持多PDF文档上传与跨文档查询
• 多查询RAG，智能检索并引用来源
• 高级RAG管道，基于LangChain和ChromaDB
• 双界面支持：Next.js现代UI与Streamlit经典界面
• REST API接口，便于集成开发
• Jupyter笔记本，适合实验与学习

快速开始

1. 安装Ollama并拉取所需模型（如llama3.2）
2. 克隆仓库并设置Python虚拟环境
3. 安装前端依赖并运行启动脚本
4. 访问本地URL（如localhost:3000）开始使用

界面预览

与其他方案对比

适合谁用

• 需要本地处理敏感PDF文档的科研人员
• 企业中需要智能文档检索的行政人员
• 学生用于PDF学习资料的智能问答
• 开发者集成RAG功能到自有系统

下载与版本

当前最新版本为 v3.0.0，发布于 2025-12-19。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

• 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
• 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
• 项目源码地址：https://github.com/tonykipkemboi/ollama_pdf_rag