产品简介
Video-LLaVA PG-Video-LLaVA是一个基于视频的多模态大模型，具备像素级对象定位能力，结合音频增强理解，适用于视频内容分析和对话系统，适合研究人员和开发者。
核心功能
- 提出首个具有像素级定位能力的视频多模态模型
- 模块化设计，使用现成跟踪器和定位模块
- 引入新基准用于测量基于提示的对象定位性能
- 通过音频上下文增强视频内容理解
- 改进定量基准，使用开源Vicuna LLM确保可复现性
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 Video-LLaVA，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Video-LLaVA | 同类方案 |
|---|---|---|
| 对话能力 | 基于更强的图像LMM基线，表现更优 | Video-ChatGPT对话能力较弱 |
| 定位能力 | 首个支持像素级定位 | 无类似功能或传统方法定位不精确 |
适合谁用
- 追求开源、免费、无广告体验的用户
- 重视数据隐私，希望本地化处理的用户
- 需要跨平台一致体验的进阶用户
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/mbzuai-oryx/Video-LLaVA