产品简介
Verba 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 聊天机器人,提供端到端、用户友好的界面,让您轻松查询和交互数据。支持本地和云端部署,使用多种 LLM 提供商如 OpenAI、HuggingFace 等。适合需要从文档和知识库中快速提取信息的用户。

核心功能
- 支持多种本地和云端 LLM 模型(如 Ollama、OpenAI)
- 支持多种数据格式导入(PDF、CSV、DOCX 等)
- 混合搜索(语义搜索与关键词搜索结合)
- 自动补全建议功能
- 可定制 RAG 框架和检索技术
快速开始
- 使用 pip 安装 Verba:运行命令 `pip install goldenverba`
- 配置所需的 API 密钥(如 Weaviate、OpenAI)
- 启动应用并通过界面开始查询数据
界面预览
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与其他方案对比
| 对比项 | Verba | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型兼容性 | 支持多种本地和云端模型(如 Ollama、HuggingFace、OpenAI) | 同类工具通常只支持特定模型或云端服务 |
| 数据格式支持 | 支持导入 PDF、CSV、DOCX、音频等多种格式 | 其他工具可能仅支持常见文本格式 |
适合谁用
- 需要从文档中快速提取信息的办公人员
- 使用知识库进行查询的研究人员
- 开发基于 RAG 的 AI 应用的开发者
下载与版本
当前最新版本为 v2.1.3,发布于 2025-07-14。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本,根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址:https://github.com/weaviate/Verba