产品简介
local-rag Local RAG是一款开源离线工具，用于本地文件、GitHub仓库和网站的检索增强生成（RAG），支持Ollama模型。它解决数据隐私问题，所有处理在本地进行，敏感信息不外泄。适合注重数据安全的开发者、企业用户进行AI实验或文档分析。
核心功能
- 支持本地Ollama聊天模型
- 支持Ollama或本地Hugging Face嵌入模型
- 多源数据摄取：本地文件、GitHub仓库、网站
- 流式RAG响应通过LlamaIndex
- 浏览器本地设置持久化
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 local-rag，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | local-rag | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据隐私 | 所有处理在本地，敏感数据不离开用户网络 | 多数云端RAG服务需要数据上传到服务器 |
| 离线能力 | 完全离线运行，无需互联网 | 依赖网络连接，可能受服务中断影响 |
适合谁用
- 需要处理敏感文档但注重隐私的企业用户
- 进行本地AI实验的开发者
- 研究RAG技术但希望避免云端依赖的研究人员
下载与版本
当前最新版本为 v2.0.0，发布于 2026-05-18。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/jonfairbanks/local-rag