产品简介
hello-claw 本项目是基于 OpenClaw 的 AI 龙虾助理完整中文教程，旨在帮助用户从零开始学习如何领养、使用和构建自己的 AI 助理。它适合零基础用户快速上手，也适合技术爱好者和开发者深入探索，通过丰富的实战案例解决不同场景下的效率问题。
核心功能
- 提供从入门到开发的完整学习路径
- 包含 11 个可直接复用的实战场景案例（龙虾大学）
- 详细拆解 OpenClaw 架构与源码，支持深度定制
- 支持 Windows、macOS、Linux 多平台
快速开始
- 访问项目在线阅读网站或克隆仓库
- 下载并安装 AutoClaw 桌面客户端（推荐零基础用户）或按教程手动安装
- 运行 CLI 配置向导，连接聊天平台（如飞书）并选择模型
- 根据目录，选择“领养龙虾”或“龙虾大学”章节开始学习与实战
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | hello-claw | 同类方案 |
|---|---|---|
| 学习路径完整性 | 提供从安装使用、场景实战到源码开发的全链路中文教程 | 多数教程仅覆盖安装使用或单一功能开发 |
| 实战案例数量 | 包含 11 个覆盖个人效率、编程、商务等多场景的可复用案例 | 通常仅提供基础使用示例 |
| 目标人群覆盖 | 同时面向零基础用户和深度开发者 | 内容通常只针对某一类用户 |
适合谁用
- 希望拥有一个随时待命的 AI 助手的零基础用户
- 希望通过飞书、QQ 等平台远程控制 AI 助理以提升效率的上班族
- 对 AI Agent 技能系统和自动化能力感兴趣的技术爱好者
- 希望深入理解架构并构建自己定制版本的开发者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/datawhalechina/hello-claw