产品简介
pgai 是一个 Python 库，将 PostgreSQL 转换为用于 RAG 和 Agentic 应用的生产就绪检索引擎。它自动化创建和同步向量嵌入，支持语义目录将自然语言转为 SQL，兼容多种 PostgreSQL 数据库，适合开发者构建 AI 应用。
核心功能
- 自动创建和同步向量嵌入
- 支持自然语言到 SQL 的语义目录
- 强大的向量和语义搜索
- 生产就绪，支持批处理和容错
- 兼容任何 PostgreSQL 数据库
快速开始
- 使用 pip install pgai 安装 pgai 包
- 使用命令行 pgai install -d
或 Python 代码安装数据库组件 - 设置环境变量和数据库表
- 定义向量器配置以自动生成嵌入
- 运行 Python 应用查询数据进行语义搜索
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 构建 RAG 应用的开发者
- 需要自动化向量嵌入管理的工程师
- 使用 PostgreSQL 进行 AI 数据检索的团队
下载与版本
当前最新版本为 extension-0.11.2，发布于 2025-10-14。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/timescale/pgai