产品简介
raglite RAGLite是一个轻量级的Python检索增强生成工具包，帮助开发者快速构建智能问答系统。支持灵活配置LLM和数据库，提供硬件加速和语义处理功能，适合需要高效、可定制RAG方案的AI开发者和数据科学家。
核心功能
- 支持多种LLM和数据库（如DuckDB、PostgreSQL）的灵活配置
- 仅使用轻量开源依赖，无PyTorch或LangChain
- 在macOS、Linux和Windows上提供Metal和CUDA硬件加速
- 集成PDF转换和多向量语义嵌入功能
- 实现混合搜索与自适应检索以提升生成质量
快速开始
- 通过pip命令安装raglite：pip install raglite
- 在Python代码中使用RAGLiteConfig配置数据库连接和LLM参数
- 调用相关API插入文档并执行检索增强生成查询
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | raglite | 同类方案 |
|---|---|---|
| 依赖轻量性 | 仅使用轻量开源依赖，无PyTorch或LangChain | 类似RAG工具常依赖重型库如PyTorch或LangChain，安装和配置更复杂 |
适合谁用
- 需要构建自定义RAG系统的AI开发者
- 处理文档检索和问答任务的数据科学家
- 希望使用本地LLM保护数据隐私的用户
下载与版本
当前最新版本为 v1.1.1，发布于 2026-05-18。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/superlinear-ai/raglite