产品简介
cognita Cognita 是面向开发者的开源 RAG 框架，解决了从 Jupyter Notebook 到生产环境的模块化、可扩展性问题。它提供 API 驱动的组件、增量索引和 UI 配置，适合需要快速构建生产级 RAG 系统的团队。
核心功能
- 模块化 RAG 组件，易于扩展和定制
- API 驱动设计，方便与其他系统集成
- 支持增量索引，减少计算负担并防止重复处理
- 内置 UI 界面，用于实时测试 RAG 配置和文档管理
- 支持本地和生产环境部署，一键 Docker Compose 启动
快速开始
- 第一步：安装 Docker 和 Docker Compose（版本25以上）
- 第二步：复制 models_config.sample.yaml 为 models_config.yaml 并配置模型提供商
- 第三步：运行命令 docker-compose --env-file compose.env up 启动服务
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | cognita | 同类方案 |
|---|---|---|
| 生产部署能力 | 模块化设计，API 驱动，支持一键 Docker 部署到生产环境 | 如 Langchain/LlamaIndex 更适合快速实验和原型设计，生产部署需额外定制和封装 |
适合谁用
- 需要将 RAG 系统从实验转向生产的开发者或机器学习工程师
- 希望通过 UI 快速测试 RAG 配置和上传文档的数据科学家
- 构建生产级 AI 应用并需要模块化、可扩展架构的工程团队
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/truefoundry/cognita