产品简介
parse-video-py 这是一个开源的Python工具,用于解析抖音、快手等25个平台的短视频分享链接,获取无水印视频、音乐和封面。解决了用户下载带水印视频的痛点,提供命令行和Web服务,适合普通用户、内容创作者和开发者使用。
核心功能
- 支持25个视频平台和5个图集平台解析
- 提供命令行工具和Web服务界面
- 支持Docker部署,简化安装过程
- 可配置代理和认证,适应不同网络环境
- 支持MCP协议,方便与AI模型集成
快速开始
- 使用uv创建虚拟环境并安装依赖:cd parse-video-py && uv venv && uv pip install -e '.[all]'
- 激活虚拟环境并运行CLI解析视频:source .venv/bin/activate && parse-video-py parse '视频分享链接'
- 启动Web服务并访问前端页面:parse-video-py serve --port 8000,然后访问http://127.0.0.1:8000/
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | parse-video-py | 同类方案 |
|---|---|---|
| 支持平台数量 | 支持25个视频平台和5个图集平台,覆盖抖音、快手等主流平台 | 多数同类工具仅支持少数几个平台 |
| 部署灵活性 | 支持本地运行、Docker部署和MCP协议集成,适应多种环境 | 通常只提供单一的命令行或Web界面 |
适合谁用
- 需要下载无水印短视频的普通用户
- 内容创作者备份和获取视频素材
- 开发者集成视频解析功能到自己的应用中
下载与版本
当前最新版本为 v0.0.3,发布于 2026-04-18。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址:https://github.com/wujunwei928/parse-video-py