产品简介
Academic-Detective 面向中文研究生的开源学术背景核查工具。基于公开数据自动核查导师论文产出、质量评分、学术不端模式等，生成结构化报告，解决选导师时信息不透明、评估困难的痛点。
核心功能
- 论文产出核实（声称 vs 实际）
- 六维质量评分与文本风格分析
- 学科基准线偏差检测
- 与已知学术不端案例的模式比对
- 结构化学生评价匹配
- 导师关系网络可视化
- Markdown→PDF报告导出
快速开始
- 克隆项目仓库：git clone [GitHub链接]
- 安装Python依赖：pip install -r requirements.txt
- 复制并编辑配置文件：cp config.template.yaml config.yaml
- 初始化案例目录：python scripts/investigate.py init --case-dir ./output/案例名
- 运行状态检查：python scripts/investigate.py status --case-dir ./output/案例名
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 研究生选导师时核查学术背景
- 学术研究者评估合作者声誉
- 高校学生辅助导师选择决策
- 家长或教育工作者了解学术环境
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/yadnuses/Academic-Detective