产品简介
LlamaFactory 一个简化大语言模型微调流程的统一框架，支持100+种主流模型。它通过命令行和图形界面提供零代码微调，旨在解决模型微调过程复杂、资源消耗大的痛点。适合研究人员、AI开发者和希望定制化模型的企业用户。
核心功能
- 支持LLaMA、Qwen、DeepSeek等100+主流模型微调
- 集成预训练、SFT、PPO、DPO等多种训练方法
- 支持LoRA、QLoRA等多种量化方式，大幅节省资源
- 提供零代码的命令行(CLI)和Web图形界面(LlamaBoard)
- 支持对话、图文理解、工具调用等多种下游任务
快速开始
- 使用pip命令安装：pip install llamafactory
- 准备或下载所需的数据集和模型
- 通过命令行（CLI）或启动Web界面（LlamaBoard）开始训练
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | LlamaFactory | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型覆盖数量 | 支持100+种主流大语言模型与视觉语言模型 | 通常仅支持少数几种主流模型 |
| 易用性 | 同时提供命令行（CLI）和图形化Web界面（LlamaBoard） | 多数仅提供命令行或代码接口 |
| 训练方法 | 集成预训练、SFT、RLHF、DPO等众多微调方法 | 通常支持有限的几种训练方法 |
适合谁用
- 需要快速测试和微调开源大模型的AI研究人员
- 希望在特定数据集上定制模型的AI应用开发者
- 需要为企业私有数据定制专属模型的技术团队
下载与版本
当前最新版本为 v0.9.4，发布于 2025-12-31。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/hiyouga/LlamaFactory