产品简介
mineru-tianshu MinerU天枢是一个专为AI应用设计的后端数据处理平台，能高效解析PDF、Office文档、音视频和图片等多模态数据，并输出结构化的Markdown或JSON格式。它解决了企业将海量非结构化数据转化为AI可用格式的痛点，适合需要为RAG、知识库等AI应用准备高质量数据的企业团队。
核心功能
- 支持PDF、Word、Excel、PPT、音视频、图片、生物格式等多模态数据解析
- 基于MinerU与PaddleOCR-VL，支持109+语言文档与图片OCR识别
- 集成GPU负载均衡与任务队列，支持大文件并行处理
- 提供MCP协议接口，可无缝对接Claude Desktop等AI助手
- 提供现代化Web界面，支持用户认证、任务管理与系统监控
快速开始
- 使用Docker一键部署：在项目根目录运行 `make setup` 或执行对应平台的部署脚本
- 配置环境变量：根据需要编辑 `.env` 文件，配置RustFS存储、任务队列等参数
- 启动服务并访问：部署完成后通过浏览器访问前端界面，进行用户注册或登录
- 提交处理任务：在Web界面拖拽上传文件，选择引擎并开始处理，实时查看任务状态
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | mineru-tianshu | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据处理范围 | 一站式支持文档、音视频、图片及专业生物格式的解析与结构化 | 多数工具仅聚焦于单一类型（如仅PDF转换） |
| 部署与扩展性 | 通常为单机脚本或基础Web应用，缺乏企业级特性和横向扩展能力 | 提供完整Docker容器化部署方案，内置GPU负载均衡与用户权限系统，适合企业级生产环境 |
| AI生态集成 | 通常需用户自行编写API封装代码与AI系统对接 | 原生支持MCP协议，可直接被AI助手调用，实现端到端的AI工作流 |
适合谁用
- 需要构建企业知识库或RAG应用的AI开发者和数据工程师
- 负责文档数字化和归档管理的企业信息部或档案管理团队
- 处理大量科研文献、生物信息数据的数据科学团队
- 需要将内部文档资料转化为可被AI助手调用格式的技术团队
下载与版本
当前最新版本为 v1.0.4，发布于 2026-04-13。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/magicyuan876/mineru-tianshu