产品简介
Klavis AI 是一个MCP集成平台，帮助AI代理（AI Agents）稳定、大规模地使用外部工具。它通过预置集成和可扩展环境，解决了AI应用接入第三方服务时的复杂适配与可靠性问题，适合正在开发AI应用或需要将AI能力集成到现有工作流的开发者和企业。
核心功能
- 智能连接器（Strata）优化AI上下文窗口
- 100+预置工具集成（MCP Integrations）开箱即用
- 可扩展的沙盒环境（MCP Sandbox）用于LLM训练与强化学习
- 支持SDK（Python/TypeScript）与REST API进行快速集成
- 支持云托管与本地自托管两种部署方式
快速开始
- 访问官网 klavis.ai 并注册账号。
- 在控制台获取你的API Key。
- 通过SDK或REST API创建一个Strata实例或单个MCP服务实例（如Gmail）。
- 将创建的实例集成到你的AI应用中，让AI代理调用工具。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | klavis | 同类方案 |
|---|---|---|
| 集成便捷性 | 提供100+预置的MCP服务器，支持OAuth，可快速对接主流工具。 | 传统方案需自行编写和维护每个工具的适配代码，工作量大且易出错。 |
| 环境可扩展性 | 提供可扩展的MCP沙盒环境，专门优化用于LLM训练与强化学习场景。 | 通常缺乏针对AI训练任务优化的专用工具集成与执行环境。 |
| 部署灵活性 | 同时支持云托管和本地Docker自托管，满足不同数据与运维需求。 | 许多同类平台仅提供单一的云服务模式，灵活性较低。 |
适合谁用
- 正在开发AI应用并需要让其调用外部API（如Gmail、Slack）的开发者
- 希望将AI能力集成到内部系统以自动化流程的企业技术团队
- 研究AI智能体（Agent）工具使用与强化学习的研究人员
下载与版本
当前最新版本为 ts-v2.20.0，发布于 2026-01-29。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Klavis-AI/klavis