产品简介
Transformers 是一个强大的机器学习模型框架，它集中定义了当前最先进的文本、视觉、音频及多模态模型，简化了AI模型的加载、推理和训练过程。它兼容多种主流深度学习框架和推理引擎，并拥有超过100万个预训练模型供你直接使用。非常适合希望快速应用最新AI技术的开发者、研究人员和技术爱好者。
核心功能
- 支持文本、视觉、音频和多模态模型
- 提供 Pipeline 高级推理 API，快速完成常见任务
- 兼容多种训练框架和推理引擎
- 拥有超过100万个预训练模型检查点
- 支持 PyTorch 2.4+
快速开始
- 使用 venv 或 uv 创建并激活 Python 虚拟环境。
- 在虚拟环境中运行命令 `pip install "transformers[torch]"` 进行安装。
- 通过 `pipeline` API 加载预训练模型并输入文本，即可获得AI生成结果。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | transformers | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型兼容性 | 作为中央模型定义框架，被大量主流训练和推理工具所支持，生态兼容性极强。 | 多数同类库专注于特定框架或任务，需要适配才能与其他工具链集成。 |
| 模型数量与易用性 | 模型数量可能较少，或需要更复杂的代码才能完成相同的任务。 | 提供超过100万个经过优化的预训练模型，并通过 Pipeline API 大幅降低使用门槛。 |
适合谁用
- 希望在项目中快速集成最先进AI能力的软件开发者
- 需要使用或研究最新机器学习模型的技术研究人员
- 对AI模型应用感兴趣的技术爱好者
下载与版本
当前最新版本为 v5.14.1，发布于 2026-07-16。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/huggingface/transformers