产品简介
potato Potato 是一款免费自托管的标注平台，专为 NLP、AI 代理评估和定性研究设计。它能标注文本、音频、视频等多种数据，通过独特的 Boundary Lab 功能捕捉决策边界，帮助研究者获得更深层次的数据洞察。适合 AI 研究者、数据科学家和定性研究人员使用。
核心功能
- 支持文本、音频、视频、图像、文档等多种数据类型标注
- Boundary Lab 功能，捕捉决策边界，提供对比集和边界理由
- 专门用于 AI 代理和 LLM 评估的工具
- 通过 YAML 配置，无需编码，易于使用
- 自托管，免费开源，支持 Linux 平台
快速开始
- 安装 potato-annotation 包（运行 pip install potato-annotation）
- 克隆仓库获取示例配置（运行 git clone https://github.com/davidjurgens/potato.git）
- 运行服务器（使用命令 potato start 配置文件路径 -p 8000）
- 打开浏览器访问 localhost:8000 开始标注
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | potato | 同类方案 |
|---|---|---|
| 决策边界捕捉能力 | 支持 Boundary Lab，捕捉决策边界并生成对比集 | 传统标注工具只收集点标签，缺乏决策边界分析 |
适合谁用
- NLP 研究者需要标注文本数据用于模型训练
- AI 开发者评估代理轨迹和 LLM 响应
- 定性研究人员进行数据分析和编码
下载与版本
当前最新版本为 v2.4.3，发布于 2026-04-09。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/davidjurgens/potato