产品简介
ZerolanCore 将众多开源AI模型整合到一个框架中，通过统一的配置和启动方式，让用户能够一键部署本地AI服务。它解决了分别部署和管理多种AI模型的复杂性，适合希望在本地运行AI功能、注重数据隐私的个人用户和开发者。
核心功能
- 集成LLM、ASR、TTS、OCR等多种AI模型
- 统一管线设计，对外接口一致
- 提供统一的配置文件和服务启动器
- 支持Windows、macOS、Linux多平台
- 采用MIT开源许可证
快速开始
- 将项目根目录的`config.template.yaml`复制为`config.yaml`并修改配置，如指定要使用的模型ID和路径。
- 进入你想使用的具体模型目录（如`llm/chatglm3`），使用`uv sync`或`conda create`命令安装其Python环境依赖。
- 返回项目根目录，执行命令如`uv run starter.py llm`来启动对应的AI模型服务。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | zerolan-core | 同类方案 |
|---|---|---|
| 集成度 | 将大语言模型、语音识别、图像识别等多种AI模型集成于一个项目，统一管理。 | 通常需要分别下载、配置和运行不同的AI开源项目。 |
| 部署复杂度 | 提供统一的启动器和配置文件模板，简化了多模型的本地部署流程。 | 传统方式需要分别安装不同模型的依赖，配置各异。 |
| 数据与隐私 | 所有AI模型在本地运行，数据无需上传至外部服务器。 | 使用云端API服务，用户数据需要上传至第三方服务器处理。 |
适合谁用
- 需要在本地部署AI助手（如聊天机器人）的开发者
- 希望在个人电脑上体验和集成多种AI模型的技术爱好者
- 对数据隐私有要求、不希望数据上传云端的个人用户
下载与版本
当前最新版本为 1.4，发布于 2026-01-15。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/AkagawaTsurunaki/zerolan-core