产品简介
ARL-Next 是AI原生自动化资产侦察与漏洞监控平台，可自动发现企业多维资产、扫描漏洞并实时监控威胁情报，适用于安全团队和企业IT部门提升安全运维效率。
核心功能
- AI原生架构，支持MCP集成AI Agent进行对话式安全运营
- 多维资产闭环，深度集成ICP与天眼查自动挖掘企业资产
- 持续威胁监控，内置GitHub CVE漏洞追踪和代码泄露实时监控
- 微服务化引擎，升级Puppeteer和Nuclei提升扫描性能
- 极致部署运维，支持Docker一键部署、容器自愈、平滑热更新
快速开始
- 在Ubuntu/Debian服务器上安装Docker并执行一键部署脚本
- 运行bash start-prod.sh启动服务
- 访问https://服务器IP:5173，使用默认账号admin和密码arlpass登录
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | ARL-Next | 同类方案 |
|---|---|---|
| 部署便捷性 | 支持Docker一键部署，国内镜像加速，免环境配置 | 传统安全工具通常需要手动配置环境和依赖 |
| AI集成能力 | 原生MCP支持AI Agent接入，实现自动化调度和检索 | 其他方案通常无原生AI集成，需额外开发 |
| 情报整合深度 | 集成天眼查/ICP，自动关联多维资产并闭环管理 | 其他方案可能仅支持单一目标扫描，情报整合较弱 |
适合谁用
- 企业安全团队：用于自动化资产发现和漏洞扫描，监控威胁情报
- 安全研究人员：进行二次开发和安全研究，利用AI原生架构
- IT运维人员：在内网部署平台，持续监控企业资产安全
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/owl234/ARL-Next